Hasilrata-rata jumlah spora Myxobolus koi di dalam saluran pencernaan ikan didapat pada umur 30 hari 93,5 spora/ml, 60 hari 85,8 spora/ml dan 90 hari 86,7 spora/ml. Hasil analisis varian diperoleh tidak adanya perbedaan nyata antara umur ikan mas terhadap jumlah spora di dalam saluran pencernaan ikan. Dapat disimpulkan bahwa semua stadia umur ikan
Koi fish have a long life of more than 200 years, but in general Koi fish are currently around 50 to 70 years, this is due to inadequate facilities and lack of knowledge in Koi fish care. The age of koi fish can be known in several ways, such as knowing by looking at the annual signs or called Annulus and a daily called Circulus. This method is done by observing certain body parts in Koi fish. However, this method is not appropriate at this time and only people who have special expertise can know the age of koi fish. Utilization of computer technology can be used to determine the age of koi fish. The right technology that can be used is computer vision by utilizing a camera on a handheld computer device. In addition, the method that can be used is to process knowledge data on koi fish in the form of long frequencies or size distances. Better size distance in image processing is the Euclidean Distance method. Utilization of this applied technology to determine the age of koi fish is done by measuring the distance of the points specified on the koi fish object as the length of the koi fish. Of course, to do this the system must be equipped with knowledge about the size of koi fish in real terms. Discover the world's research25+ million members160+ million publication billion citationsJoin for free Volume 5 No. 1, Juni 2020 MEANS Media Informasi Analisa dan Sistem p-ISSN 2548-6985, e-ISSN 2599-3089 Computer Vision Identifikasi Umur Ikan Koi Berbasis Android. Oleh Yasir Hasan Computer Vision Identifikasi Umur Ikan Koi Berbasis Android Yasir Hasan Teknik Informatika, Universitas Budi Darma Medan, Medan, Indonesia Email ABSTRACT Koi fish have a long life of more than 200 years, but in general Koi fish are currently around 50 to 70 years, this is due to inadequate facilities and lack of knowledge in Koi fish care. The age of koi fish can be known in several ways, such as knowing by looking at the annual signs or called Annulus and a daily called Circulus. This method is done by observing certain body parts in Koi fish. However, this method is not appropriate at this time and only people who have special expertise can know the age of koi fish. Utilization of computer technology can be used to determine t he age of koi fish. The right technology that can be used is computer vision by utilizing a camera on a handheld computer device. In addition, the method that can be used is to process knowledge data on koi fish in the form of long frequencies or size distances. Better size distance in image processing is the Euclidean Distance method. Utilization of this applied technology to determine the age of koi fish is done by measuring the distance of the points specified on the koi fish object as the length of the koi fish. Of course, to do this the system must be equipped with knowledge about the size of koi fish in real terms. Keywords Computer vision, Age, koi fish, Euclidean Distance, Android PENDAHULUAN Sistem komputer adalah teknologi yang diciptakan menjadi alat yang mampu bekerja dan bertindak pintar. Sifat sistem komputer ini menjadi pemicu para pengembang dan peneliti di bidang komputer untuk menciptakan komponen-komponen sistem komputer yang bekerja selaras dan saling bekerjasama. Tujuan ini juga diinginkan dalam pemanfaatannya, sistem komputer mampu memanipulasi data yang nyata sebagaimana dapat meniru manusia. Tentunya kecanggihan sistem komputer tersebut dapat dimanfaatkan manusia dalam membantu pekerjaan yang sebelumnya diselesaikan dengan waktu yang lama. Hampir semua jenis pekerjaan yang dapat diperbantukan dengan sistem komputer yang canggih. Bidang medis, pendidikan, bisnis, militer, pertanian, peternakan, bahkan bidang pekerjaan yang menuntut keakuratan seperti bidang penelitian [1]. Ikan Koi memiliki umur yang panjang hingga 200 tahun lebih, tetapi secara umumnya umur ikan Koi saat ini berkisar 50 hingga 70 tahun, hal ini dikarenakan fasilitas yang kurang memadai dan pengetahuan yang kurang dalam perawatan ikan Koi. Umur ikan koi dapat diketahui dengan beberapa cara, seperti mengetahui dengan cara melihat tanda-tanda tahunan atau dis ebut Annulus dan harian yang disebut Sirkulus. Cara tersebut dilakukan dengan mengamati pada bagian-bagian tubuh tertentu pada ikan Koi. Namun cara tersebut untuk saat ini tidak tepat dan hanya orang yang memiliki keahlian khusus yang dapat mengetahui umur ikan koi[2]–[4]. Pemanfaatan teknologi komputer dapat digunakan untuk mengetahui umur ikan koi. Teknologi yang tepat yang dapat digunakan adalah komputer visi dengan memanfaatkan kamera pada perangkat komputer genggam untuk pengambilan objek gambar. Selain itu metode yang dapat digunankan dengan untuk mengolah data pengetahuan terhadapa ikan koi berupa frekuensi panjang atau jarak ukuran. Jarak ukuran yang lebih baik dalam pengolahan citra adalah metode Euclidean Distance. Pemanfaatan teknologi terapan ini untuk mengetahui umur ikan koi dilakukan dengan mengukur jarak titik-titik yang ditentukan pada objek ikan koi sebagai panjang ukuran ikan koi. Tentunya untuk melakukan hal tersebut sistem harus dibekali pengetahuan tentang ukuran ikan koi secara riil[5]. Penelitian yang berbasis komputer visi ini memiliki cakupan penerapan sistem komputer yang akan digunakan pengguna peternak, penjual, dan pembeli ikan koi serta pengguna lainnya untuk membantu dalam mengetahui umur ikan koi. Teknik penentuan dalam pengukuran umur yang digunakan adalah jarak satu titik awal point of source ke titik tujuan point of destination pada tubuh ikan koi yang terdapat pada gambar yang sebelumnya telah diambil langsung menggunakan perangkat kamera digital. Secara matematika standar formulasi yang digunakan adalah pengukur jarak yaitu Euclidean Distance[6] Manfaat penelitian ini berguna bagi peneliti sebagai penerapan pengetahuan logika matematika ke sistem komputer. Selain itu manfaat penelitian ini juga dapat digunakan oleh pengguna peternak, penjual, dan pembeli ikan koi serta pengguna lainnya untuk membantu dalam mengetahui umur ikan koi. Pengguna dapat menggunakan kamera dari digital digital, smartphone android atau kamera DSLR untuk menggambil gambar ikan koi yang akan diolah menggunakan sistem komputer[7], [8]. Volume 5 No. 1, Juni 2020 MEANS Media Informasi Analisa dan Sistem p-ISSN 2548-6985, e-ISSN 2599-3089 Computer Vision Identifikasi Umur Ikan Koi Berbasis Android. Oleh Yasir Hasan Menentukan umur ikan koi belum tentu semua peminat dapat mengetahui umur ikan koi. Penerapan teknologi komputer akan sangat membantu pengguna-pengguna yang dalam ruang lingkup peminat ikan koi mengetahui umur ikan koi tersebut. Berdasarkan ukuran ikan koi teknologi komputer mampu menentukan umur ikan koi dengan menempatkan pengetahuan ukuran umur ikan koi sebagai inti pengolah gambar ikan koi. Pengolahan gambar tersebut ditentukan dengan Euclidean distance yang ada dalam pengolahan citra. Metode Euclidean distance memberikan fungsi perhitungan jarak dengan koordinat kartesian dan jarak yang digunakan pada kartesian tersebut ditetapkan nilai-nilai pada sumbu x sebagai satuan umur. Secara teknis konsep perhitungan abstrak Euclidean distance terhadap citra ikan koi tersebut dibuat dalam aplikasi komputer yang akan menghasilkan informasi umur dari ikan koi yang terdapat dalam gambar. TINJAUAN TEORI Komputer Visi Computer Vision Komputer Visi bagian dari teknik kecerdasan buatan yang merupakan pengembangan algoritma dan komputer yang berfungsi menstimulasi visualisasi manusia bekerja secara otomatis mengekstrak informasi yang sangat bernilai dari suatu objek. Komputer visi bagian komputer yang merupakan analog dari otak manusia, sensor atau kamera digital analog mata manusia, dan sumber cahaya untuk memfasilitasi akuisisi citra sistem penerangan. Komputer visi terdiri dari yaitu akuisisi citra image acquisition, pengolahan citra image processing, dan penerjemahan citra image understanding[2]. Tahapan-tahapan analisis citra secara umum terbagi atas 1. Pembentukan citra, mengambil citra suatu obyek dan menyimpan dalam komputer. 2. Pre-proses citra, melakukan perbaikan kualitas citra untuk meningkatkan detil citra. 3. Segmentasi citra, dimana citra obyek diidentikasi dan dipisahkan dari latar belakangnya. 4. Pengukuran citra, dimana beberapa fitur-fitur yang signifikan dikuantitaskan. 5. Interpretasi citra, dimana fitur-fitur yang telah diekstrak kemudian diinterpretasikan. Ikan Koi Ikan koi merupakan jenis ikan hias dari sekian banyak ikan hias yang sudah mampu dimasyarakatkan dan dikuasai teknologi budidayanya oleh masyarakat. Ikan hias koi sudah lama dikenal masyarakat karena bentuk yang bermacam-macam dan warnanya yang indah sehingga permintaan akan ikan hias ini semakin meningkat [3]. Kualitas ikan hias akan menentukan nilai ekonomis dan estetiknya, tampilan warna yang indah merupakan salah satu indikator yang menjadi daya tarik. Warna pada ikan disebabkan oleh adanya sel pigmen atau chromatophore yang terdapat dalam dermis pada sisik, di luar maupun di bawah sisik[4]. Gambar 1. Jenis-jenis ikan koi Panjang ikan koi pada saat menetas dari telurnya panjangnya adalah 0,7 cm dan selanjutnya umur ikan koi berdasarkan ukuran panjang tubuh yang didapatkan hingga berumur 8 tahun pada tabel berikut. Tabel 1. Umur ikan koi Umur ikan koi pada bulan ke 12 Volume 5 No. 1, Juni 2020 MEANS Media Informasi Analisa dan Sistem p-ISSN 2548-6985, e-ISSN 2599-3089 Computer Vision Identifikasi Umur Ikan Koi Berbasis Android. Oleh Yasir Hasan Jarak Euclidean Euclidean Distance Euclidean Distance merupakan dasar untuk menentukan suatu posisi dari informasi jarak pada 2 buah titik spasial dalam bentuk koordinat pada Euclidean Space [6]. Algoritma distance adalah metrika yang paling sering digunakan untuk menghitung kesamaan 2 vektor. Euclidean distance menghitung akar dari kuadrat perbedaan 2 vektor root of sguare differences between 2 vectors [5]. Rumus dari euclidian distance ……………………………………………… 1 Contoh untuk vektor A dan B adalah sebagai berikut. A=[0,3,4,5] B=[7,6,3,-1] Euclidean distance vector A dan B adalah = 9,747 Euclidean distance adalah kasus istimewa dari Minkowski Distance dengan 1 = 2 ANALISA DAN IMPLEMENTASI Analisa Pembuatan skema penelitian berfungsi untuk membantu dalam pengerjaan analisa yang sesuai dengan perancangan. Berikut ini adalah skema penelitian yang telah dibuat. Gambar 2. Skema penelitian Berdasarkan gambar 2 dijelaskan rincian dari skema penelitiannya, yaitu 1. Pembentukkan citra Pembentukkan citra dimulai dari awal pengambilan gambar langsung dari kamera. Kondisi saat ini pada saat kamera aktif namun hanya berupa tampilan visual pada LCD kamera, jadi belum ada wujud file citra digital. Pengambilan visual dilakukan jarak pengambilan ikan koi dengan kamera sejauh 1 m atau 100 cm dari atas secara tegak lurus. Ini bertujuan agar jarak kamera sebagai pengambil gambar akan selalu berjarak sama untuk setiap pengambilan gambar. Berikut ilustrasi pengambilan gambar ikan koi. 2. Pre-proses Citra Teknik yang digunakan dalam pre-proses adalah pemotongan gambar vis ual dari kamera menjadi image citra. Sebelum citra di-create pada area visual terdapat bingkai rectangle untuk seleksi dan membatasi area image yang akan dibuat. Berikut ilustrasi crop pembuatan image ikan koi. Gambar 4. Ilustrasi pemotongan crop untuk pembuatan citra yang dibentuk Pemotongan yang area gambar menjadi gambar baru seperti pada gambar 4b menjadi gambar 5b yaitu gambar yang diambil dari atas, sedangkan gambar 4a hanya ilustrasi untuk memudah pemahaman area yang dipotong dengan tampak samping dan akan menjadi gambar 5a seperti di bawah ini. Gambar 5. Ilustrasi pemotongan crop untuk pembuatan citra yang dibentuk 3. Pengukuran Citra Tahapan ini adalah penyesuaian image dengan rangka koordinat kartesian. Rangka koordinat kartesian berfungsi sebagai pengukur dengan ketentuan pembacaan nilai jarak titik x1 ke x2. Rangka kartesian akan dibuat sangat Volume 5 No. 1, Juni 2020 MEANS Media Informasi Analisa dan Sistem p-ISSN 2548-6985, e-ISSN 2599-3089 Computer Vision Identifikasi Umur Ikan Koi Berbasis Android. Oleh Yasir Hasan sederhana hanya berbentuk dua garis parameter sumbu x dan y yang masing-masing memiliki nilai angka. Nilai untuk sumbu x digunakan sebagai ukuran dengan satuan sentimeter cm sepanjang 100 cm, sedangkan sumbu y hanya penempatan posisi x1 dan x2 berdasarkan lebar tubuh ikan. Pengukuran dengan penyesuaian image ikan koi yang telah dipotong crop. Gambar tersebut ditempatkan pada rangka kartesian dengan posisi di x,y = 0 untuk sudut kiri bawah citra ikan koi. Karena penempatan pada bagian kiri maka panjang gambar akan disesuaikan sejajar ke arah nilai tertinggi di sumbu x atau mengarah ke kanan dari nilai 0. Gambar 6. Ilustrasi penempatan gambar ikan pada posisi koordinat Pada gambar di atas diketahui panjang gambar pada sumbu x yaitu 14,5 cm. berdasarkan pada tabel 1 berarti panjang gambar ikan yang dijadikan sampel berada pada kisaran ukuran ukuran tubuh ikan 13 cm hingga 14,8 cm dengan lebih besar mengarah ke nilai 14,8 dengan demikian ukuran ukuran tubuh ikan 14,5 cm berumur sekitar 7 bulan Implementasi Implementasi dari sistem identifikasi umur ikan koi dilakukan menggunakan perangkat HP android dengan ketentuan jarak ketinggian pengambilan gambar 100 cm / 1 m. hal ini difokuskan untuk menseragamkan batas ketinggian dengan mendapatkan nilai umur yang sesuai. Setelah pengambilan gambar melalui aplikasi, gambar tersimpan dalam tempat penyimpanan, dan pada bagian aplikasi diberikan layanan untuk memotong/crop gambar hingga batas yang diinginkan. Gambar di bawah sebenarnya dapat digunakan langsung pada sumbu koordinat tanpa dilakukan pomotongan, karena sisi kiri dan kanan sudah hampir sesuai berada pada titk kepala dan titik ekor ikan koi. Akan tetapi untuk keakuratan tetap dilakukan pemotongan gambar ikan koi. Gambar 7. Gambar awal kiri, pemotongan gambar tengah, dan hasil pemotongan gambar ikan koi kanan Setelah dilakukan pemotongan, maka secara otomatis penyesuaian dengan jarak yang ada pada koordinat kartesian dalam aplikasi. Setelah penempatan sesuai dalam koordinat, aplikasi akan melakukan proses pengukuran jarak bagian awal gambar ke bagian akhir gambar. Nilai titik akhir penempatan bagian gambar akan disesuaikan dengan variabel tabel umur ikan koi yang telah di-encapsulasi dalam kode program dan hasil nilai tersebut dikeluarkan sebagai umur ikan koi. Hasil tersebut dapat dilihat pada gambar di bawah ini. Gambar 8. Hasil identifikasi umur ikan koi KESIMPULAN Setelah kegiatan penelitian ini berhasil dilakukan hingga mendapatkan hasil yang sesuai pada tahap awal perancangan dan implementasi, maka dapat dikatakan konsep sederhana dari algoritma Euclidean sebagai alat ukur dengan kartersian dan penyesuaian pada tabel umur menjadi sangat akurat. Bagian pendukung dari aplikasi android dan pengkodean dapat terstruktur menjadi lebih dinamis, sehingga bagian proses penentuan umur dapat lebih fleksibel berdasarkan ukuran pemotongan gambar. DAFTAR PUSTAKA [1] R. E. Masithoh, B. ; Rahardjo, L. ; Sutiarso, and A. Hardjoko, “PENGEMBANGAN COMPUTER VISION SYSTEM SEDERHANA UNTUK MENENTUKAN Volume 5 No. 1, Juni 2020 MEANS Media Informasi Analisa dan Sistem p-ISSN 2548-6985, e-ISSN 2599-3089 Computer Vision Identifikasi Umur Ikan Koi Berbasis Android. Oleh Yasir Hasan KUALITAS TOMAT,” AGRITECH, vol. 31, no. 2, pp. 116–123, 2011. [2] N. Putriana, W. ; Tjahjaningsih, and M. A. Alamsjah, “Pengaruh Penambahan Perasan Paprika Merah Capsicum annuum dalam Pakan Terhadap Tingkat Kecerahan Warna Ikan Koi Cyprinus carpio L.,” J. Ilm. Perikan. dan Kelaut. Vol., vol. 7, no. 2, pp. 189–194, 2015. [3] I. W. Subamia, N. Meilisza, and A. Permana, “Peningkatan Kualitas Warna Kuning dan Merah Serta Pertumbuhan Benih Ikan Koi Melalui Pengayaan Tepung Kepala Udang d alam Pakan,” J. Ris. Akuakultur, vol. 8, no. 3, pp. 429–438, 2013. [4] Y. Andriani, A. P. Wulandari, R. I. Pratama, and I. Zidni, “Peningkatan Kualitas Ikan Koi Cyprinus carpio di Kelompok PBC Fish Farm di Kecam atan Cisaat, Sukabumi,” Agrokreatif J. Ilm. Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 5, no. 1, pp. 33–38, 2019, doi [5] R. Kuswandhie, J. ; Na’am, and Yuhandri, “Pengukuran Tinggi Sebenarnya Objek pada Foto Digital Menggunakan Euclidean Distance,” J. Res, vol. 2, no. 1, pp. 367–374, 2018. [6] S. Cahyani, R. Wiryasaputra, and R. Gustriansya h, “Identifikasi Huruf Kapital Tulisan Tangan Menggunakan Linear Discriminant Analysis dan Euclidean Distance,” vol. 01, pp. 57–67, 2018. [7] T. Limbong, E. Napitupulu, and Sriadhi, Multimedia Editing Video dengan Corel VideoStudio X10, 1st ed. Medan Yayasan Kita Menulis, 2020. [8] T. Limbong and J. Simarmata, Media dan Multimedia, 1st ed. Medan Yayasan Kita Menulis, 2020. ResearchGate has not been able to resolve any citations for this ornamental fish, such as koi and cometis a mainstay commodity from Nagrak Village, Cisaat District, Sukabumi Regency, West Java. The ornamental fish farmers in this village have been grouped in the form of pokdakan called “Pokdakan PBC Fish Farm”, which is chaired by Ikral Panutan. The main problem faced by members of this group is the color of the ornamental fish which still in low grade in quality. The purpose of this activity was to improve the quality of koiornamental fish by using additional powder feed spirulina so that it can give added value to the production of ornamental fish produced. Community empowerment activities have been conducted for 4 months from July to October 2016. Steps of implementation include 1 Socialization and initiation stage; 2 Training about fish culture management, spirulina culture method and feeding method using discussion method and demonstration plots; and 3 Evaluation and monitoring phase. The results obtained are generally these activities get the response and good results from the extension participants, as evidenced by the ability of farmers in cultured spirulina henceforth be applied as a mixture of fish feed can result in improved color quality of koi. Use of spirulina powder feed additional material on Cyprinus carpioof PBC Fish Farm proven to improve color quality, and provide value-added economy by 50–100with the selling price ranging from IDR per head to IDR per tail. Keywords carotenoids, growth, koi fish, spirulina powder, quality colorNindya PutrianaW Tjahjaningsih Mochammad Amin AlamsjahAbstract Koi fish Cyprinus carpio L. is high economical fish and has some type of color and pattern on its body. Koi fish C. carpio L. is particularly prone to unstable water quality so the fish with prime condition is very limited. To get the fish with the prime condition required several supporting factors such as the genetic, environment and nutritional feed. In this research the used of red pepper Capsicum annuum juice as an additional ingredient in fish feed. The aim of this research is to know about the influence of additional red pepper juice C. annuum to the brightness of the color of koi fish C. carpio L. and the optimal concentration. There are six treatment used in this research, which are treatment A just given by pelet as a control, B treatment is adding red pepper juice by concentration of 1%, C by concentration of 3% and D by concentration of 5%. E treatment is adding carrot juice by concentrations of and F treatment is adding astaxanthin by concentration of 1%. Each treatment given to fish with the level of color brightness that has score 2. The result of color scoring tested by experiment description method that in the end of research on A treatment control didn’t increase with the same score 2. B treatment red pepper 1% increased from score 2 to score 3 started from day 28. C treatment red pepper 3% increased from score 2 to score 3 started from day 21. D treatment red pepper 5% increased from score 2 to score 4 started from day 21. E treatment carrot 4,5% increased from score 2 to score 4 started from day 28. F treatment astaxanthin 1% increased from score 2 to score 4 started from day human ability to recognize a variety of objects, however complex the object, is the special ability that humans possess. Any normal human will have no difficulty in recognizing handwriting objects between an author and another author. With the rapid development of digital technology, the human ability to recognize handwriting objects has been applied in a program known as Computer Vision. This study aims to create identification system different types of handwriting capital letters that have different sizes, thickness, shape, and tilt distinctive features in handwriting using Linear Discriminant Analysis LDA and Euclidean Distance methods. LDA is used to obtain characteristic characteristics of the image and provide the distance between the classes becomes larger, while the distance between training data in one class becomes smaller, so that the introduction time of digital image of handwritten capital letter using Euclidean Distance becomes faster computation time by searching closest distance between training data and data testing. The results of testing the sample data showed that the image resolution of 50x50 pixels is the exact image resolution used for data as much as 1560 handwritten capital letter data compared to image resolution 25x25 pixels and 40x40 pixels. While the test data and training data testing using the method of 10-fold cross validation where 1404 for training data and 156 for data testing showed identification of digital image handwriting capital letter has an average effectiveness of the accuracy rate of with the average time computing of digital merupakan sebuah citra digital yang dihasilkan dari sebuah kamera. Objek dalam foto merupakan representasi dari fakta yang ada di dunia nyata. Ukuran objek dalam citra digital dapat mewakili ukuran sebenarnya dari objek foto tersebut dengan ukuran skala tertentu. Ukuran sebenarnya objek dalam foto tidak dapat diketahui secara langsung. Foto digital yang digunakan pada penelitian merupakan foto yang dihasilkan dari kamera handphone dengan resolusi 8MB dan jarak kamera ke objek foto sejauh 1, 3 dan 5 meter dengan 3 buah objek, yaitu galon, kursi dan kaki. Ukuran objek pada foto digital akan diukur menggunakan aplikasi yang dibuat dengan bahasa pemrograman C. Pengukuran objek pada foto menggunakan Euclidean Distance. Berikutnya dihitung ukuran sebenarnya objek yang ada dalam foto dengan menggunakan fungsi trigonometri. Hasil dari pengujian terhadap 3 objek pada foto digital dengan 3 jarak objek dari kamera yang berbeda ini diperoleh ukuran objek sebenarnya dengan tingkat akurasi 99,993%.I Wayan SubamiaNina MeiliszaAsep PermanaIkan hias koi merupakan salah satu produk perikanan yang budidayanya telah dikuasai oleh petani ikan di beberapa daerah. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk meningkatkan kualitas warna benih ikan hias koi melalui pengayaan tepung kepala udang dalam pakan. Penelitian dilakukan dengan menggunakan Rancangan Acak Lengkap RAL dengan perlakuan dosis tepung kepala udang dalam formulasi pakan sebagai sumber karotenoid yaitu 0% kontrol, 5%, 10%, 15%. Pakan yang diberikan diformulasikan dengan isoprotein 30%, dan isolipid 15%. Ikan yang digunakan adalah benih dan ditempatkan dalam hapa-hapa di kolam. Pengamatan yang dilakukan selama pemeliharaan adalah parameter kualitas warna yang dilakukan secara kualitatif dengan menggunakan TCF Toca Color Finder, sedangkan pengukuran kuantitatifnya dilakukan dengan pengukuran total karotenoid pakan dan jaringan tubuh ikan. Selain itu, dilakukan pula pengamatan parameter pertumbuhan panjang, dan bobot yang dihasilkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan kualitas warna pada ikan koi optimal pada pemberian tepung kepala udang sebesar 10% dicirikan dari nilai warna kuning dan merah. Selama penelitian juga diketahui bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan terhadap pertumbuhan bobot dan panjang mutlak, laju pertumbuhan spesifik bobot dan panjang tubuh, dan sintasan pada semua Toma TKUALITAS TOMA T," AGRITECH, vol. 31, no. 2, pp. 116-123, 2011.
Selainitu penyakit KHV dapat menyebabkan kematian massal 80–100% dari populasi ikan mas dan umumnya pada kondisi suhu air 72–81°F (22–27°C). Serangan virus ini dapat terjadi pada berbagai umur ikan. Namun berdasarkan hasil uji kohabitasi, menunjukkan bahwa ikan ukuran benih lebih rentan dibandingkan dengan ukuran induk.
Umur1 bulan ikan koi sudah kuat untuk di pindahkan, tetapi untuk lenoh amannya lakukan di umur 3 bulan. Ada beberapa faktor untuk pernyortiran di lihat dari bentuk, ukuran badan dan kualitas warna. Untuk ikan koi memliki beberapa golongan berdasarkan ukurannya.
Umumnyaumur ikan mujair yang dipanen berkisar antara 5 bulan dengan berat berkisar antara 30-45 gram/ekor. Jenis Ikan Koi. benih ikan mas sejumlah 5000–6000 ekor dengan ukuran 3-5 cm. Jumlah benih dalam pemberokan harus disesuaikan dengan ukuran benihnya. Berdasarkan lama/jarak pengiriman, sistem pengangkutan benih terbagi menjadi
Padaumur ini biasanya ukuran ikan koi telah mencapai 15 cm. Ukuran kolam pendederan adalah 3Ă—4 m dengan kedalaman 40 cm yang diperuntukkan untuk menampung 250 sampai 300 ekor anak ikan koi. Pisahkan ikan koi berdasarkan pada ukuran badan, bentuk dan kualitas warna. Ikan koi digolongkan berdasarkan ukurannya, kecil disatukan dengan yang
Hargapasar ikan hias Mas Koi di Kota Padang rata-rata Rp 1.200/ekor untuk ukuran 3-5 cm, Rp 2.600/ekor untuk ukuran 5-8 cm, Net B/C lebih besar dari 1, serta Payback Period masih berada dalam umur usaha yaitu PP maksimal 2 tahun. Sedangkan, umur ekonomis usaha budidaya adalah maksimal 8 tahun. Ikan Mas koi, analisis teknis, analisis
pertamadilakukan pada saat umur ikan mencapai 30 hari untuk menentukan ukuran dan pola warna tubuh ikan. Pada umur ini ikan koi mempun yai panjang 2 – 4 cm. Ikan koi yang dipilih adalah yang memiliki ukuran seragam dengan pola warna yang bagus. Pola warna ini ditentukan berdasarkan jenis induknya. Ikan
EtZ2.
  • icg4360h3z.pages.dev/13
  • icg4360h3z.pages.dev/395
  • icg4360h3z.pages.dev/133
  • icg4360h3z.pages.dev/349
  • icg4360h3z.pages.dev/328
  • icg4360h3z.pages.dev/67
  • icg4360h3z.pages.dev/338
  • icg4360h3z.pages.dev/334
  • icg4360h3z.pages.dev/353

    • ukuran ikan koi berdasarkan umur